A escolha da linguagem de programação depende diretamente dos seus objetivos e do tipo de projeto que você deseja desenvolver. Compreender as características e o ecossistema de cada linguagem pode auxiliar na tomada de decisões mais informadas e alinhadas às suas necessidades. Vamos explorar como diferentes linguagens se adaptam a diversas áreas e por que algumas, como a linguagem D e PHP, possuem características distintas que influenciam sua popularidade e uso.
Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
- Linguagens mais usadas: Python, R, Java, JavaScript (com TensorFlow.js)
- Mais recomendada: Python, devido à sua sintaxe clara e vasta biblioteca de ferramentas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Ciência de Dados
- Linguagens mais usadas: Python, R, Julia
- Mais recomendada: Python, devido a sua simplicidade e vasto ecossistema de bibliotecas como Pandas, NumPy e SciKit-Learn.
Desenvolvimento Web
- Linguagens mais usadas Front-end: JavaScript, TypeScript, HTML, CSS; frameworks como React, Angular, Vue.js.
- Linguagens mais usadas Back-end: JavaScript/Typescript (Node.js), Python (Django, Flask), Ruby (Rails), PHP, Java (Spring Boot), C# (ASP.NET), Dart, D lang e Go.
- Mais recomendada: JavaScript/TypeScript por serem onipresentes no desenvolvimento front-end e crescentemente populares no back-end com Node.js.
Desenvolvimento de Aplicativos Móveis
- Linguagens mais usadas: Kotlin, Java (Android); Swift, Objective-C (iOS); JavaScript/TypeScript (com frameworks como React Native, Ionic); Dart (com Flutter).
- Mais recomendada: Kotlin para Android devido à sua segurança de tipo e interoperabilidade com Java; Swift para iOS por ser a linguagem moderna suportada pela Apple, para aplicações hibridas o Flutter, mas se você dominia Typescript tambem é possivel com ionic, react native.
Desenvolvimento de Sistemas e Aplicações de Software
- Linguagens mais usadas: C#, Java, Python, C++, Go, Javascript, Typescript, D lang.
- Mais recomendada: Java é tradicionalmente forte em sistemas corporativos devido à sua robustez e gerenciamento de memória; C# é preferido no ambiente .NET, especialmente para aplicações Windows
Desenvolvimento de Jogos
- Linguagens mais usadas: C++, C#, Python, Lua, Javascript, Typescript; frameworks e motores como Unity (usa C#), Unreal Engine (usa C++), Godot (usa GDScript, similar a Python).
- Mais recomendada: C++ para desenvolvimento de alto desempenho em motores como Unreal; C# é amplamente usado com Unity, especialmente para desenvolvedores independentes e móveis.
DevOps e Automação de Infraestrutura
- Linguagens mais usadas: Python, Ruby, Go, Lua, Bash (scripting shell).
- Mais recomendada: Python para scripts de automação devido à sua simplicidade e eficácia; Go para desenvolvimento de ferramentas devido à sua eficiência e desempenho.
Blockchain e Desenvolvimento de Contratos Inteligentes
- Linguagens mais usadas: Solidity, Vyper (para Ethereum); JavaScript, Python, Go (para interações blockchain).
- Mais recomendada: Solidity é a mais recomendada para desenvolvimento de contratos inteligentes na Ethereum, sendo a linguagem padrão.
Análise e Processamento de Grandes Volumes de Dados (Big Data)
- Linguagens mais usadas: Python, Java, Scala, Apache Hadoop (MapReduce)
- Mais recomendada: Python para análises gerais devido à sua facilidade de uso; Scala para trabalhos que envolvem Apache Spark, que proporciona uma execução mais rápida e eficiente em comparação ao Hadoop.
Por que D não é tão popular, mesmo sendo performática?
A linguagem D oferece alta performance e uma sintaxe limpa, mas sofre com um ecossistema menor e menos suporte comunitário comparado a linguagens mais estabelecidas como C++ e Java.
A viabilidade do PHP em sistemas web
Apesar de uma queda em popularidade, PHP ainda é muito viável para desenvolvimento web, especialmente em projetos que utilizam WordPress e outros CMSs, devido à sua vasta base de código existente e hospedagem especializada barata.
A importância do SQL
Independentemente da linguagem de programação, o SQL é essencial para a gestão de dados. Proficiência em SQL é crucial para qualquer desenvolvedor, permitindo a realização de consultas complexas, otimização de dados e garantia de integridade e segurança dos dados.
Recomendações de Aprendizado e Cursos
Caro leitor, como visto acima tudo depende da area de atuação. É possivel iniciar os estudos na area de programação apenas dispondo de conexão a internet um computador e tempo. Existem cursos gratuito na Fundação Bradesco e na Udemy tem muitos cursos grátis também, é sempre recomendado estudar antes de tudo logica de programação:
Cursos gratuitos de Desenvolvimento na Udemy
Curso gratuitos de Python desde o zero na Fundação Bradesco
Recomendações de Estudo
Lógica da programação
Definir a área que quer atuar na duvida da area o javascript, typescript e pythons são as que mais diversificam a area de atuação.
Lembrando da importancia de entender de metodologias de estudo, pois constancia no estudo de programação é necessaario.